Гибридные рекомендательные системы на примере LightFM // Курс «Рекомендательные системы»

7 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель May 8, 2024

Вы узнаете: На занятии мы рассмотрим коллаборативную фильтрацию и контентный подход в рекомендательных системах, научимся объединять эти два подхода при помощи модели LightFM.

Результаты урока:
- Познакомимся с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based.
- Изучим архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти два подхода.
- Применим модели LightFM на практике.

Кому подходит этот урок:
- Всем кто интересуется рекомендательными системами
- Дата-сайентистам, желающим расширить область своих знаний
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже знаком с основными методами ML

«Рекомендательные системы» - https://otus.pw/cH8N/

Преподаватель: Вероника Иванова - Data Scientist

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/XUTd/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/