5 бесплатных курсов для начинающих аналитиков данных (советую вам как аналитик данных)

9 Просмотры
Издатель
#аналитика_данных #бесплатное_обучение

Еще больше и чаще пишу в канал https://t.me/analyticsgrowthmindset - подписывайтесь:)

Оставить заявку на ускоренный курс по аналитике данных от Skypro со ссылкой 7% по промокоду Growth7 https://go.redav.online/701ea4d0e5235c00?erid=LdtCKBHZy

Отправить мне чашечку кофе☕️❤️ https://pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0




Как обучиться на аналитика данных бесплатно? Возможно ли это? Да, возможно! Сегодня я поделюсь с вами бесплатными онлайн курсами, наиболее интересными и покрывающими все темы, нужные аналитику, на мой взгляд.

_____________

МОЙ САЙТ https://growthmindset.ru/

ДЛЯ ДОНАТОВ https://pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0

МОЙ ПАРТНЕР

Мой партнер - компания Skypro и их курс "Аналитик данных". Я проанализировала их программу - она полностью соответствует рынку. Кроме того Skypro дают гарантию трудоустройства с зарплатой не ниже 50 000 рублей (прописано в договоре). Если не находите работу - возвращают деньги.

Этот курс подойдет, если вы хотите быстро и безболезненно пройти путь от новичка до первой работы с гарантией трудоустройства.

По моей ссылке https://go.redav.online/efbb7fee0d95b490 и промокоду GROWTH7 дополнительно будет 7% скидка (ко всем скидкам на сайте).

________________

Всем привет! Меня зовут Маруся, я аналитик данных. И я могу вам рекомендовать следующие бесплатные курсы.

Самый такой охватывающий все на мой взгляд - это курс "Анализ данных от Google" (https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics#courses). И этот курс бесплатен.

Чем мне нравится этот курс?

Тем, что во-первых он от гугла, преподаватели - практикующие аналитики гугла, не теоретики, что важно. Во вторых мне нравится, что все обучение построено согласно этапам анализа данных. Этапы анализа данных: это формулировка задачи, ее прояснение, подготовка данных для анализа, сам анализ данных, далее нам нужно презентовать наши результаты.

Минус курса в том, что он на английском, но даже если у вас плохой английский, у курса есть субтитры, которые можно перевести.

Второй курс - "Анализ данных просто и доступно на платформе Stepik" (https://stepik.org/course/73952/syllabus).

Автор - Игорь Клейнер, Работал в компаниях: Huawei, Intel, Skype, Microsoft.

Курс на русском.

Мне нравится, что этот курс доступен широкой аудитории. Он такой скорее максимально вводный. И самое главное, тут все на очень интересных примерах: например, как анализ данных помогает найти свою половинку. Или как данные помогают предсказывать будущую цену вина.

У Ранхигс есть курс "Основы работы с данными" (https://stepik.org/course/102548/syllabus), тоже на Степике.

Курс, где простым языком рассказывается про данные, про анализ данных, про технологии, которые используются при работе с данными. Авторы позиционируют курс больше для управленцев, поэтому он максимально понятный для того чтобы зайти человеку без технического образования и разобраться базово, а потом пойти дальше.

"Аналитик данных от IBM"

IBM - один из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения. Я думаю, большинство должно было слышать об этой компании.

Курс состоит из нескольких частей: введение (https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone?index=product&queryID=f5b927472f7f574d166cb8baafb3bffc&position=3), визуализация данных (https://www.edx.org/course/data-visualization-and-building-dashboards-with-excel-and-cognos), основы Python (https://www.edx.org/course/python-basics-for-data-science), SQL (https://www.edx.org/course/sql-for-data-science), анализ данных с помощью Python (https://www.edx.org/course/analyzing-data-with-python), визуализация с помощью Python, (https://www.edx.org/course/visualizing-data-with-python) итоговый проект.

Изучите основные принципы анализа данных и получите опыт обработки данных с помощью Python и Excel, применения аналитических методик и работы с различными источниками данных.

Курс на английском.

Еще один курс, последний - "Краткий курс по аналитике данных" (https://careerfoundry.com/en/short-courses/become-a-data-analyst/). Это скорее для того, чтобы попробовать, а что такое аналитика данных и подходит ли она вам. Он очень небольшой - всего 5 уроков по 15 минут. Получите представление о данных, попробуйте упражнения и узнайте о смене карьеры

Если у вас есть интересные курсы, поделитесь им в комментариях к видео.

До новых встреч!

Мой телеграм канал по аналитике - https://t.me/analyticsgrowthmindset
Категория
Рейтинг курсов
Теги
аналитик данных, аналитика данных, аналитика данных курсы
Комментариев нет.
Каталог сайтов Kneht. Бесплатная регистрация, прямые ссылки и без установки обратных.
каталог сайтов
NofolloW.Ru